核心技術 :
"RAG diagram" by Turtlecrown - Own work, CC BY-SA 4.0,
https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=150390279
大型語言模型 (LLM) + 檢索增強生成 (RAG)
LLM 可用於撰寫程式等應用，減少人力，提高效率，但是可能會生成錯誤的回應。RAG使用向量資料庫的檢索功能，提供領域內更準確的答案，也可以將自然語言轉換為機器指令。
機器手臂控制
(Robot Operating System)
使用機器人作業系統 (Robot Operating System)，我們可以先在虛擬環境中，模擬機器手臂的運動過程。其優點是: 可以離線開發，降低損壞實體手臂的機率，快速嘗試不同的解決方案，先做完詳盡的測試，確認後才上線。
振動訊號分析
(Vibration Signal Analysis)
使用加速規和微控制器(MCU)，紀錄振動訊號。再用訊號處理技術，例如傅立葉轉換，計算時域和頻率的特徵資料。最後使用人工智慧技術，做馬達或渦輪的預防性維修。
影像分析
(Image Analysis)
使用影像分析技術，例如影像切割和對位，以及人工智慧技術的 CNN，可以用來做特徵擷取，物件偵測，瑕疵檢測等應用。
車輛路徑分派
(Vehicle Routing Problem)
如左方圖示，假設倉庫 (depot) 在桃園機場，客戶分布在附近的鄉鎮。車輛路徑分派技術可以找到最短的行車距離，節省將貨物交付給顧客的物流成本。
生產作業排程
(Job-Shop Scheduling)
假設有5個作業 (job)，需要在4台機器 (machine) 上進行調度排程，生產排程可以安排每台機器處理這5個作業的順序和時間，改良生產程序，提高生產效率。