Atemoya 無人機多機任務協同平台
突破傳統航拍局限，打造具備邊緣 AI 視覺識別、智慧路徑分派 (VRP) 與自主集群協同作業的次世代航太系統。支援超視距自主巡檢與動態空域任務調度。
多機自主協同與動態調度
支援多架無人機即時通訊、自主編隊與動態任務分派，適應複雜多變空域情境。
邊緣 AI 航拍即時分析
機載高效能神經網路模型，即時辨識地面目標、道路設施巡檢與即時異常警示。
突破傳統航拍局限，打造具備邊緣 AI 視覺識別、智慧路徑分派 (VRP) 與自主集群協同作業的次世代航太系統。支援超視距自主巡檢與動態空域任務調度。
支援多架無人機即時通訊、自主編隊與動態任務分派，適應複雜多變空域情境。
機載高效能神經網路模型，即時辨識地面目標、道路設施巡檢與即時異常警示。
將大型語言模型 (LLM) 與檢索增強生成 (RAG) 結合 ROS 數位分身，將操作者之口語或文字指令即時編譯為機器手臂運動軌跡，大幅降低自動化開發門檻。
透過專業領域向量知識庫，將口語化工作目標自動分解為精確的逆運動學運動指令。
在虛擬 3D 環境中進行碰撞檢測與軌跡預演，實現零撞機風險、確認安全後才無縫上線。
透過真實運行錄影，見證旺來 AI 在協作機器手臂自然語言控制與 Atemoya 無人機多機任務平台的落地實績。
展示操作者如何以日常自然語言指揮協作機械手臂執行精密作業，結合 ROS 模擬與即時視覺回饋。
展現 Atemoya 自主航線規劃、即時影像回傳與地面控制站 (GCS) 動態交互流程。
多無人機協同任務編隊、分區巡檢及突發事件自主重新分派作業之完整技術演示。
歷年榮獲經濟部、數位發展部等官方頂級競賽特優及績優肯定，具備堅實的工程落地與商業驗證實力。
使用加速規收集振動訊號，從頻率與時域特徵即時判斷抽水機運行健康狀況，將總營運與維護成本極小化。
結合大型語言模型 (LLM)、生成式 AI 與檢索增強生成 (RAG)，加速產線工程師與新進人員學習並直覺編寫協作機器手臂程式。
★ 獲獎項目結合協作機械手臂與高解析攝影機，即時取得工件封膠後影像與精確座標，透過深度 AI 即時辨識封膠失敗與瑕疵區域。
結合電磁學原理、傅立葉轉換、球座標轉換與先進 AI 演算法，精準解析陣列天線訊號之三維方向特性。
運用深度影像分割與機器學習技術，自動分析刑案現場血跡噴濺之撞擊角度、速度與行進方向。
加速規 + MCU 即時擷取高頻振動訊號，透過數位濾波與訊號處理萃取特徵，以 AI 預測平衡去重次數。本案榮獲 AIGO 評選為「特優」及「績優團隊」殊榮。
🏆 國家級特優 · 績優團隊透過電腦視覺與 AI 技術精確計算形狀記憶合金相變化溫度，達成出貨品質百分之百全面檢驗。
透過 OpenPose 骨架偵測與影像處理技術，即時分析仰臥起坐、坐姿體前彎、伏地挺身等動作標準度並自動計算次數。
無論您需要無人機自主任務開發、機器手臂語言控制、或工業預防性維護演算法，我們隨時準備為您量身打造最佳解法。